ロボットに仕事を奪われるのか?
最近人工知能の発展がすごいです。中国の囲碁選手もAlphaGoに負けってしまいました。正直将来こどもがちゃんと仕事を見つけるかどうかは心配です。
2013年、Carl Benedikt FreyとMichael A. Osborneは、「雇用の未来:コンピュータ化は雇用への影響は?」という報告書を発表した。著者は702種の職業がコンピュータ化される確率を予測した。
予測によれば、米国の総雇用の約47%が危険にさらされています。 この報告書は米国の雇用市場向けですが、他の国も参考できます。
以下はこの報告書のデータを基づいたサイトです。職業を入力すれば、結果が表示されます。英語のみですけど。
こども将来の夢ランキングを入力して、結果を見てみましょう。
男の子:
1位:サッカー選手/Atheles and Sports Competitors(スポーツ選手)
自動化される可能性は28%、心配し始める程度。2016年は一万人ぐらい雇用されました。正直スポーツ選手がどう自動化されるかはわからないですね。
3位:警察官/Police and Sheriff's Patrol Officers(警察と保安官)
自動化される可能性は9.8%、完全セーフ。
5位:医者/Physician and Surgeons(医師および外科医)
自動化される可能性は0.42%、完全セーフ。でもビッグデータ分析により、病気の診断は人工知能の方が正確度が高いです。
6位:食べ物屋さん/Cooks,Restaurant(料理、レストラン)
自動化される可能性は96%、超危ないです。ただし、運営者なら別かなぁ。
7位:大工/Carpenters
自動化される可能性は72%、ロボットは狙っていますよ。
10位:パイロット/Airline Pilot
自動化される可能性は18%、心配いらない。ロボットだけで操作する飛行機を乗る勇気ないです。
女の子:
2位:教師/teachers
完全セーフ。
4位:看護師/nurse
完全セーフ。
6位:デザイナー/Fashion Designer
完全セーフ。
7位:飼育係/Animal Breeders
自動化される可能性は95%、超危ないです。夢を変えたほうがいいかも。
8位:美容師/Hairstylists
自動化される可能性は11%、心配ないです。
2017最新の情報もシェアします。
まずイェール大学とオックスフォード大学が352名人工知能の専門家に対する行ったアンケートの結果:
未来10年以内、人工知能は翻訳、自動運転、作文などの能力を改善されつづ、人類の代わりに一定的な仕事をできるようになる。2026年、高校生レベルの作文を書ける。2031年、小売の仕事ができる。2049年、ベストセラー小説が書ける(まさか小説家も失業?)。2053年、外科医の仕事も...
120年以内、全ての人類の仕事ができる(その結論は恐ろしい)。
最初に危ない仕事は銀行のカウンタースタッフ、小売、電話オペレーター、トラック運転手と通訳。
時給20ドル以下の仕事は近い未来にロボットに置き換えられる。100年以内、人類がロボットにコントロールされる恐れがあります。
レイ・カーツワイルさんは2045になると、地球上100%生身の人間もいません。未来の人類は体にチップを埋め込まれ、何分間で博士卒業までの知識を身につけられる。
人類はロボットを勝つために大事なのは想像力と感じる力です。勉強の仕方や知識システムも変えなければならないです。勉強の重心は知識の獲得ではなく、想像力と感じる力を鍛えることに変わります。学校を通うかたちで勉強する必要もなくなる。
ビル・ゲイツさん:「将来に希望がある領域は人工知能、エネルギーと生物科学」
もちろん色んな仕事がロボットに奪われるかもしれないが、同時に人類も単純かつつまらない仕事から解放されます。人類がもっと楽しいかつ創造性がある仕事をやればいいです。一部人間の仕事を消滅されるとともに一部新しい仕事も生まれます。こういう仕事を務めるために、今の子供をどう教育すべきかが課題です。
最後おまけにあのサイドのベストとワーストランキングを発表します。
①Recreational Therapists(リクレーション療法士) /0.28%
②Emergency Management Directors(防災管理ディレクター) /0.3%
③First-Line Supervisors of Mechanics, Installers, and Repairers(機械、インストーラ、修繕士の第一線監督者) /0.3%
④Mental Health and Substance Abuse Social Workers(メンタルヘルスと薬物乱用ソーシャルワーカー)/0.31%
⑤Audiologists(聴覚医)/0.33%
⑥Healthcare Social Workers(ヘルスケアソーシャルワーカー)/0.35%
⑦Occupational Therapists(作業療法士) /0.35%
⑧Orthotists and Prosthetists (義肢装具士)/0.35%
⑨Oral and Maxillofacial Surgeons(口腔および顎顔面外科医)/0.36%
⑩First-Line Supervisors of Fire Fighting and Prevention Workers (消防と予防労働者の第一線監督者)/0.36%
聞いたことない仕事いくつありますよね、多分元々ニーズが少ないから、ロボットを教えるデータが少ないせいで、ロボットがやってくれる可能性が低くなります。
①Mathematical Technicians(数学技術者) /99.0%
②Title Examiners, Abstractors, and Searchers(タイトル審査、抄録、およびサーチャー)/99.0%
③Library Technicians (図書館員)/99.0%
④Telemarketers(テレマーケター)/99.0%
⑤New Accounts Clerks(銀行窓口)/99.0%
⑥Cargo and Freight Agents(貨物代理)/99.0%
⑦Data Entry Keyers(データ入力)/99.0%
⑧Watch Repairers(時計修理)/99.0%
⑨Sewers, Hand(洋裁)/99.0%
⑩Insurance Underwriters(保険引受人)/99.0%
ワーストテンの方が参考になります。