人工知能が人間社会に対する真の脅威
グーグルの元エグゼクティブ、ベンチャーファンド「創新工場（Sinovation Ventures）」の創立者Kai-Fu Lee（李開復）氏が「人工知能が人間社会に対する真の脅威」という文章を発表した。
人工知能時代の到来について、一番心配することはなに？
通常、この問題の答えは各SF映画の中のホラーシーンに似てます。みんなは人工知能の発展に連れ特異点を迎えることになるのを恐れている。即ち人工知能が人間の能力を超え、人類が想像もできない革命に巻き込まれる。人工知能が最終に人類をコントロールし、「ロボット」にさせることさえ疑い始めた。
こんなこと発生するかどうかは分からないし、発生しても、数百年後のことになる。
現時点では、最も優れた人工知能システムーー例えば、柯傑を倒した囲碁コンピュータプログラムAlphaGoを汎用人工知能に転換させる既知の方法がないです。汎用人工知能というのは、自己意識を持つ、常識推理を行う、意識的に多くの分野から知識を取得し、認識、表現と理解などの能力を持つコンピュータプログラムです。
しかし、これは安心できるという意味ではありません。逆に、既存の人工知能技術や製品の開発のスピードは、私たちの期待と理解を大幅に超えている。私たちの意志と関わらず、人工知能は必ず世界を変えていく。人工知能は道具、知恵の形じゃない。しかし、仕事の意味と財産を作る方法を再定義するはずです。人工知能は未曾有の経済不均衡をもたらし、さらに世界の権力構造を変えるだろう。
人工知能は一体何ですか？
大雑把に、人工知能は特定領域の大量の情報（例えばローンの返済履歴など）を取得し、情報を利用して、具体的例（人に融資するかどうか）を判断し、特定の目標（貸す方の利益を最大化する）を達成する技術を指します。特定な任務の場合、人工知能は完全に人間の能力を超えてあることが証明されています。
今、この人工知能技術は、様々な分野で広く使用されています。そのさらなる発展に伴って必然的に雇用に影響を与えます。多くの仕事やキャリアは徐々に消えていく、例えば銀行の窓口係、顧客サービス担当者、電話販売スタッフ、株式や債券トレーダーなど、さらにパラリーガルと放射線科医もこのようなソフトウェアに置き換えられます。時間が経つにつれて、人工知能技術は無人車両やロッボト見たいな半自動または全自動ハードウェアをコントロールし、徐々に工場労働者、建設労働者、ドライバー、宅配便や他の多くの職業を置き換える。
産業革命と情報革命とは違って、人工知能技術が特定の職業（伝統的な製造職人が組み立てラインの労働者に、紙とタイプライターしか使えない秘書がコンピュータに精通したパーソナルアシスタントに置き換えられる）だけに衝撃を与えることじゃない。人工知能は、既存の職業と仕事版図を大規模的に破壊する。言うまでもなく、低賃金の仕事はほとんどだが、一部の高賃金の仕事にも危ないです。
この変革は、人工知能技術の開発と人工知能の技術を採用する企業に巨額の利益をもたらす。Appleは大幅にマンパワーをカットし、自社製品を生産する；人工介入が必要なく、年間3千万件以上の融資申請を行うローン会社。これらの企業を人工知能技術を利用し、膨大な利益と収益を手に入れるだろう。これはすでに進行中です。
人類は共存できない二つの展望を直面している。一方、少数の人力で極大な富を作れる発展時代、もう一方は、多くの人々は解雇され、職業を失う。どうすればいいですか？
一つの答えはもちろん教育です。人工知能不得意な分野で人員再教育と再訓練を行う。具体的に言えば、人工知能は創造力、企画能力及び「横断的」考え力がいる仕事は不得意です。例えば弁護士。こちらの能力もハイエンドの仕事に必要な能力です。問題なのは短期研修でこういう能力と技能を取得する可能性は低いです。もう一つの答えは人工知能システム「対人コミュニケーション能力」の不足を補うこと。「対人コミュニケーション能力」が必要とする仕事、例えば社会福祉士、バーテンダー、マッサージ技師など。そうであっても、もう一つの問題がでる：私たちの社会にはどれぐらいのバーテンダーが必要ですか？
たとえば：高齢者に同行する医療ボランティア、孤児院の指導員、禁酒組合のボランティア、あるいは将来が現れる仕事ーーバーチャルリアリティにはまっている人々を支援し、生活の現実に連れ戻すヘルパー。言い換えれば、今のボランディアは本当の職業になるかもしれません。
このサービスの一部は高賃金の仕事になり、プロ化する。例えば、「人工知能がん診断」を支援する医療専門家の知識を持つ、思いやりがある且つ強力なコミュニケーションスキルを持つ医療サービス提供者。全体的に、人類は今よりも短い作業時間を選択することができます。
これらの仕事には誰がお金を払うのですか？冒頭に述べました莫大な富を持つ少数の企業の出番だ。私の意見では、人工知能が作った富のかなりの部分は必ず仕事が失った人々に移すことになる。そして、このプロセスはケインズの財政政策を通じて実現するしかないーーつまり、政府関連分野の支出を増加させ、高収益企業を増税する。
私は条件付き基本収入な形でこの社会福祉を提供することに賛成します：つまり、トレーニングを受けて、採用するように努力するか、または一定期間のボランティア「愛心サービス」を約束する条件付きで、お金が必要とする人々に福祉を提供する。
これら福祉に資金を提供するために、税率を引き上げなければならない。政府が多数の人の生活と仕事の補助金を提供する。
これは人工知能の最も重要な課題になるでしょ。私が思いつくケインジアン政策は米国と中国での実現は可能だ、両国には人工知能で成功した会社が福祉施策を支える税金を提供する。しかし、他の国はどうなる？
他の国は2つ乗り越えられない問題に直面するだろう。まず、人工知能によって作られた富の多くは、米国と中国に流れます。より多くのデータは、よりいい製品に導く；よりいい製品はより多くのデータを収集できる；より多くデータを持つと、より多くの人材を引き付ける；より多くの人材を持つと、よりいい製品を作れる。これこそいいサイクルだ。このサイクルを起動するために、米国と中国が十分な人材、市場シェアとデータを蓄積してきた。
中国と米国以外の多くの国のもう一つの課題は人口の増加、特に発展途上国だ。増えづつある巨大な人口も経済的資本（ここ数十年の中国とインドのように）になるかもしれない、でも人工知能の時代には経済的な責任となる。彼らは生産性高い従業員になれなくて、失業者の大半を占めることになるんだ。
多くの国が利益が高い人工知能企業に課税して、労働者に助成金を支給することができなければ、他の選択肢があるはずないです？私の個人的な推論では、自分の国民が貧困に落ちることを避けるために、最大規模の人工知能ソフトウェアを提供する国と協議、交渉し、ローカルユーザーからの企業収益と引き換えに社会福祉給付金をもらえる。そして、最終的には、この二つの国の経済依存体になる。こういう経済発展の傾向は今の政治版図を再構築することになる。
要するに、人工知能がもたらす経済の不均衡や格差を可能な限り小さくするのは今考慮しなければならない問題となっています。この格差は国内だけでなく、国と国の間も存在する。楽観的な観点から見ると：人工知能は世界経済の不均衡の状態を打破するチャンスを示した。
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