loveshermiejp’s diary

最新技術や情報、映画、本、子育て経験をシェアします。

韓国ドラマ「秘密の森」ー斬新なサスペンスドラマ

理科女のせいかなぁ、サスペンスが大好き。頭を燃焼しながら、ドラマや映画を鑑賞することは一番の趣味です。今日紹介したいのは2017.6.10から放送される韓国ドラマ「秘密の森」です。制作テレビ局はtVNです。毎年必ずいくつかの人気かつ評判高いドラマを制作する有料テレビ局です。「秘密の森」は去年の大ヒット作「シグナル」とよく比べられる素晴らしいドラマと言っても過言じゃない。

シグナル DVD-BOX1

シグナル DVD-BOX1

 
シグナル DVD-BOX2

シグナル DVD-BOX2

 

「秘密の森」の予告編:


Stranger [최초]조승우X배두나X유재명 '비밀의 숲' 압도적 트레일러 롱버전 170602 EP.0

f:id:loveshermiejp:20170703212652p:plain

出典:tVNオフィシャルサイト

主演者紹介:

チョ・スンウ--韓国有名な演技派俳優、ドラマ出演は三年ぶり。韓国で「千面人」と呼ばれている。中国では「教科書並み演技」「整形演技」と絶賛され。

ペ・ドゥナ--ハリウッド進出した実力派女優、アメリカドラマ「Sense 8」に超能力者を演じた、韓国ドラマ演じるのは7年ぶり。

この二人の間はどんな化学反応を起こるのをすごく楽しみ。

人物紹介:

f:id:loveshermiejp:20170704093511p:plain

出典:tVNオフィシャルサイト

黄始木(ファン・シーモク)

35歳、西部地検刑事3部の検察官。超凡な頭脳の持ち主。子供時代脳手術を受け、感情を失う、理性的な目で周りを見ている冷たい孤独な人。ストーリーの始まりは、8年間ずっと腐敗している検察内部を対抗してきた彼はある日殺人現場を遭遇した。迷宮入り連続殺人事件の未知の犯人を調査し始まる。

f:id:loveshermiejp:20170704095307p:plain

出典:tVNオフィシャルサイト

韓汝真(ハン・ヨジン)

30歳。ポジティブで暖かい正義感が溢れる警察官。1%の合格率の警察大学出身で、駐在所と交通管制の仕事を経験し、強行犯捜査班に移動された二ヶ月経ったばっかりの新米刑事。女性刑事が珍しい捜査班も先輩たちの認可を得られた。殺人現場に一早く到着した黄始木と出会い、彼の調査を手伝うことになった。

 

f:id:loveshermiejp:20170704122926p:plain

出典:tVNオフィシャルサイト

李昌俊(リー・チャンジュン)

西部地検次長、内部の人事関係をしっかり把握し、検事として優れた能力と観察力を持つ人物。シーモクを利用したり、助けたり、危険な目を合わせたり、内心が複雑でわかりづらい人。

 

f:id:loveshermiejp:20170704133644p:plain

出典:tVNオフィシャルサイト

徐東載(ソ・ドンジェ)

シーモクと同じ西部地検の検事、きちんとした外見と立派な職業を持つ、自分の背景に関して劣等感を感じる。

f:id:loveshermiejp:20170704134225p:plain

出典:tVNオフィシャルサイト

永恩秀(ヨン・ウンスー)

シーモクのオフィスに配属され、父親の汚名をそそぐため一人で闘っている。

背景紹介:

脚本家:イ・スヨン 監督:アン・ギルホ

タイトルを「秘密の森」にした理由?

部外者は検察とあまり接触チャンスがなくて、このドラマは検事内部発生した事件についてです。普通な人が分からない検察を巨大な森林を喩えていえば、このドラマは森林のもっとも深いところを曝け出す。主人公の名前もタイトルと関連する。始めの木、マッチ(韓国語かなぁ)の意味もするから、主人公は自分を燃焼して、真実を照らす見たいな存在です。

どうしてシーモクは感情ないの?

感情がないのは、使命感と正義感を溢れる主人公と区別するためである。感情をもつのは人間として決定的な要素です。感情がある人間は貪欲と利己心を産むでしょう。秘密の森に通して、正義と不正の区別、迷わず真実への道を邁進する足取りの価値を論述するため、個人の貪欲で動揺されない、感情がない検察官キャラクターを設定した。

検察側の支援者殺人事件をした理由は?

「秘密の森」は検察側の支援者パーク・ムソンの被害事件から始まり、シーモクとヨジンは設計された真相の中から全ての容疑者の秘密を探る。アン・ギルホ監督:「無論映画やドラマには、検察はみんな馴染みがある素材である、隠密な内部事件なら、新しいストーリーを生み出すことは可能だ」「脚本家は山ほど資料を調査し、検察出身じゃないかとみんなが疑った、ストーリーは殺人事件から始まり、観客はすぐ普通な事件じゃないと気づくだろう」「ストーリーの進展とともに、より緻密な内容と巨大な情報量を含む、観客も思う存分楽しめます。」

 見どころ:

  • 主人公シーモクは感情がない設定なので、こういう人物を演じるのはすごく難しいだと思う。感情がないと「無表情」をはっきり区別するのは関心なポイントです。チョ・スンウは何万種の「微表情」でこの人物に命を注ぎました。この俳優さんの演技を見たら、もう大根演技を我慢できなくなる。ちょっとネタバレかもしれないが、六話からシーモクは段々表情を持つようになる、素敵な笑顔を是非お楽しみに
  • ラブラインがほとんどない。サスペンス中心のストーリーにラブラインに邪魔されたら、我慢できるか。二人が全く化学反応がないとは言い切れない、特に案件推理関する会話など息ぴったりだ。目つきだけで相手の思いを全部わかる。
  • セリフの量が半端じゃない。テンポも早い、一回見ても意味が分からない部分が多くて、2回目みないと消化できない。2回目見たら、なるほど、そういうことかとよく思う。
  • ヨジン以外全員動機あり、容疑者である(主人公も含む)。すべての人物が自分なりの背景、その他の人物と利害関係、隠しことがある。いい人か悪い人か最後まで見ないと分からない。
  • 普段の韓国ドラマは主人公が美男美女の場合が多いが、このドラマはそうじゃない。顔に集中力が奪われないため、ストーリーに集中しやすいし、人物本当の魅力も感じやすい。主人公だけじゃなくて、悪役さえ魅力を感じるのもこのドラマの強み。

 

www.netflix.com

 

 

夢を盗む工場 by セス・ゴーディン その一 学校は何ですか?

今の教育について色々考えたことがあって、本や資料などを調べながら、子供の将来多少役に立つと考えています。前も「時代遅れの学校教育を信じていいの」というタイトルのブロッグを書きました。

ikumamalife.hatenablog.com

今回はアメリカの作家セス・ゴーディンのブロッグ内容を集約した無料本「夢を盗む工場」を紹介しようと思います。

主にアメリカの教育現状についての内容だが、日本にも参考できるところがいっぱいある。

学校の誕生

150年前に、大人が児童労働の問題に激怒した、どんだけ頑張って仕事しても、安価な子供たちに取って代わられる。

工場の所有者は児童労働を失うことは工場にとって致命的だと頑固に信じていた。彼らは児童労働の使用権利を保護するためにーー大人を雇う余裕がないと主張した。この状況は1918年まで国の義務教育の実施するまで継続した。

教育を受けた子どもたちは、よりマナーを守り、より効率な仕事をするのはこの大きな変革を業界に納得させる理由の一つでした。

だから今学校は子供たちにちゃんと座らせたり、命令を服従させるのも将来の経済への投資で、偶然ではありません。安価な児童労働の短期的な経済的な利点の代わりに、子供の服従を培養することにより、長期的に高い効率を図ることを期待した。

そのため、大規模な教育は子供たちの好奇心を刺激したり、専門家を育つために設計されたわけではないです。迅速かつ大量に産業システムのニーズに合わせる成人労働者を作るために考案されました。規模は品質より重要という教育理念は当時の大半のビジネスマンの理念と合致した。

もちろん、このシステムは非常に成功した。高品質と高効率、フルタイム産業労働者を送り出した。しかし、今はどうだろう?

もしあなたの仕事はただ上司の指示通りにやればいい仕事なら、上司はきっとあなたより安い人を雇うだろう。ただし、大学はこういう仕事を探している若者ばっかりを社会に送り出した。

毎年、学校は数百万人の労働者を社会に送り出す、彼ら受けた教育は1925年の人々のように働くことだ。

私たちは、標準化され、テスト可能かつ平凡な産業労働者を継続的に大量生産する学校(ほとんど私立学校を含む)戦略を賞賛すべきか?

標準化試験に熱中したり、科学を恐れたり、リーダーシップ能力を育たない限り、最も大事なのは、官僚制度に委ねって、学校は工場のままで機能するなら、将来大きな問題になるはずだ。

後工業化時代もきた。このチャンスを自分の子供に掴ませたいですか?

学校の役割は何ですか?

文化の調和の取れた社会を構築。

科学の進歩を推進、未知の世界を探索。

文明程度の向上、知恵は無知を置き換える。

効率的な労働者を訓練する。

過去数十年で、教育は大幅に普及した ーー より多くの人が教育を受け、より多くの時間を学校で過ごした。同時に、教育への支出はさらに速く成長し、何億ドルを費やした。

しかし最近まで、学校の4つの目標の中の一つだけ顕著な貢献をした。まず、他の三つの目標を見てみましょう:

文化の調和の取れた社会を構築。

資金不足、学生が多い都市部の学校と財源豊富の郊外学校の間は大きなギャップがあります。高校中途退学の人とエール大学の卒業生は文化的な素質に明らかに差があります。科学的方法が有用かどうかなど簡単な質問は、人々の意見は雲泥のさがある。通ってる学校は基本的に学ぶ内容を決まる。もし学校の目的は共通の文化の基礎を作ることなら、役目は全然果たしてないだ。

未知の世界を探索

私たちは大変な力を入れて、子供達に三角法を教えた。多くの子供はわからない上に運用する方法も知らない、将来も数学の研究もしないんだ。大量な時間を費やして、小説と文学を学生に教えたのに、多くの人が読書をしなくなった。(ある研究では、学校を卒業後、58%のアメリカ人は楽しみのために本を読んだことがない)。

読書を試験に関連付けられたら、もはや楽しいことじゃありません。

知恵は無知を置き換える

欧米で、ほとんどの人がすべての義務教育を受けています。それにも関わらず、より多くの人々は根拠のない理論、間違った金融政策と粗悪であるコミュニティと家族計画を簡単に信じてしまう。

ほとんどの人が科学と芸術の浅薄な知識しか持ってない、普通な消費者のビジネス関する知識もわずかだ。教育の目的は冷静な思考、科学的推論と賢明的な政策レベルを向上させるためなら、ほとんどの公民の教育は失敗です。

需要が変わったため、現状も変わらなきゃ

学校の機能は経済発展に必要とする労働者を育成することであるならば、学校を改造する必要がある、労働者の要件がすでに変わった。

過去の学校の使命は、従順で満足な労働者、穏やか熱心な消費者を製造することです。現在のニーズに合わないだ。

 

梁建章氏:人工知能は大量失業と国際関係変化にもたらすことはない

李開復氏近日発表した文章人工知能が人間社会に対する真の脅威」に対して、旅行サイト「Ctrip」の取締役会会長梁建章違う意見を発表した。

ikumamalife.hatenablog.com

以下は彼の観点です:

 

まず、李開復氏は人工知能が大量の失業をもたらすことを予測しました。マニピュレーターは人間の手のように器用じゃないから、ロボットはほとんどのサービス業の仕事を担当することができないです。

AlphaGoは、世界最高の囲碁プレイヤーに勝ったが、駒を基盤に置いたのはスタッフさんの手だった。ロボットが清掃員、スチュワーデス、保育員や他の仕事を取って代わるのは少なくとも30年以上と推定されている。

マッキンゼーは2050年までに、半分の仕事はロボットに取って代わることを予測した。ロボットが半分の仕事をやってくれるのは経済的に言えば、生産性と毎日の賃金を二倍にすることだ。(ここは計算間違えと言えるでしょう、ロボットがやってくれても、コストがゼロじゃないです。2倍じゃなくて、1.5倍ぐらい適当だと思います。)これは同じ仕事量でアメリカ人の平均年収が約10万ドルになるという意味だ。この所得水準で人々の仕事量は減らすでしょう?週3〜4日に働く人もいるし、多くの人々は週5日に働いて、より良い教育、医療、観光と他のハイエンドサービスに10万ドルを使うだろう。そうすると、サービス業の巨大な需要を作り出すことになり、AIに仕事を奪われた労働力を十分吸収できます。

李開復氏のもう一つの予測は、大企業は人工知能を利用し、効率を高めるため、巨額の利益を手に入れ、格差はさらに拡大する。

問題は、革新的な技術の多くは巨大な効率性の向上と社会効果をもたらしているが、技術を発明や使用した企業は巨額の利益を獲得しなかった。誰か蒸気機関、コンピュータやロボットを発明した会社を覚えていて、そして儲かった金額がわかるの?最初に新技術を発明したり、利用した会社は結構な利益をもらえる、でも激しい競争の中で過剰利益はすぐに消えて、最終的に消費者が低コストで高品質な製品とサービスを受ける最大の受益者になる。

確かに、人工知能技術は膨大なデータが必要とする、大企業には有利です。しかし、ビッグデータを持っている会社は少なくありません。例えば、無人ドライブの場合、Google, Tesla, Uberといくつかの中国企業が強力な候補になるために十分なデータを持っている。近い将来の技術革新に関する仕事は、主に人間によって行われることを信じています。

一方人工知能は技術革新をするのは危険すぎるかもしれない。もう一方、技術革新は審美とテーストに関する判断を必要とします。例えば、楽曲、映画、または新しい料理を評価することとすれば、人間はきっとロボットより自分のニーズを詳しく知っています。

イノベーションは多くの人々を必要としない、ごく少数の天才が必要だといわれています。でもこれ明らかにヒストリカルトレンドに合ってない。人間は技術革新のために、より多くの資本や人的資源を投資していた。この傾向は現在減速の兆候がありません。

将来的にはより多く能力や意欲を持っている人がイノベーションに参加する。ハイエンドの仕事(例えば、人工知能のプログラミングなど)とローエンドの仕事(ゲームのテストや映画のレビュなど)両方を含む。より多くの人々は人工知能のおかげで分析能力を向上させられたため、この能力を持っています。 創作に参加するのは楽しさと満足感が得られるから、より多くの人々はこの意欲を持つことになります。映画のレビューなど簡単な仕事でも創作活動の一部だ。

だから今、R&Dエンジニアが貧乏になったり、失業になることを心配する必要はありません。本当に李開復氏が指摘したように、プログラマやデータアナリストの収入は清掃員の収入よりもはるかに高いことを心配すべきです。

しかし、格差の拡大は新たな問題ではありません。解決策は基本的な社会保障の向上と教育を普及することだ。AI技術がもたらす経済的繁栄と教育スマート化は貧富の格差の問題を解決することができます。要するに、近い将来には、多くのサービス業仕事が表す、イノベーションに関連する仕事も増えていきます。

長い目で見れば、技術革新は問題を解決するだけではなく、もっと未知を探索することです。人類の食品や住宅に対するニーズは簡単に飽和したが、新しいデバイス、新しいストーリー、新しいゲームや宇宙を探索に興味をずっと持っています。もし人間は探索する欲求がなくなれば、人類文明が衰えていく。これは「貧富の差」よりはるかに難問になります。

人工知能が人間社会に対する真の脅威

グーグルの元エグゼクティブ、ベンチャーファンド「創新工場(Sinovation Ventures)」の創立者Kai-Fu Lee(李開復)氏が「人工知能が人間社会に対する真の脅威」という文章を発表した。

人工知能時代の到来について、一番心配することはなに?

通常、この問題の答えは各SF映画の中のホラーシーンに似てます。みんなは人工知能の発展に連れ特異点を迎えることになるのを恐れている。即ち人工知能が人間の能力を超え、人類が想像もできない革命に巻き込まれる。人工知能が最終に人類をコントロールし、「ロボット」にさせることさえ疑い始めた。

こんなこと発生するかどうかは分からないし、発生しても、数百年後のことになる。

現時点では、最も優れた人工知能システムーー例えば、柯傑を倒した囲碁コンピュータプログラムAlphaGoを汎用人工知能に転換させる既知の方法がないです。汎用人工知能というのは、自己意識を持つ、常識推理を行う、意識的に多くの分野から知識を取得し、認識、表現と理解などの能力を持つコンピュータプログラムです。

しかし、これは安心できるという意味ではありません。逆に、既存の人工知能技術や製品の開発のスピードは、私たちの期待と理解を大幅に超えている。私たちの意志と関わらず、人工知能は必ず世界を変えていく。人工知能は道具、知恵の形じゃない。しかし、仕事の意味と財産を作る方法を再定義するはずです。人工知能は未曾有の経済不均衡をもたらし、さらに世界の権力構造を変えるだろう。

人工知能は一体何ですか?

大雑把に、人工知能は特定領域の大量の情報(例えばローンの返済履歴など)を取得し、情報を利用して、具体的例(人に融資するかどうか)を判断し、特定の目標(貸す方の利益を最大化する)を達成する技術を指します。特定な任務の場合、人工知能は完全に人間の能力を超えてあることが証明されています。

今、この人工知能技術は、様々な分野で広く使用されています。そのさらなる発展に伴って必然的に雇用に影響を与えます。多くの仕事やキャリアは徐々に消えていく、例えば銀行の窓口係、顧客サービス担当者、電話販売スタッフ、株式や債券トレーダーなど、さらにパラリーガル放射線科医もこのようなソフトウェアに置き換えられます。時間が経つにつれて、人工知能技術は無人車両やロッボト見たいな半自動または全自動ハードウェアをコントロールし、徐々に工場労働者、建設労働者、ドライバー、宅配便や他の多くの職業を置き換える。

産業革命と情報革命とは違って、人工知能技術が特定の職業(伝統的な製造職人が組み立てラインの労働者に、紙とタイプライターしか使えない秘書がコンピュータに精通したパーソナルアシスタントに置き換えられる)だけに衝撃を与えることじゃない。人工知能は、既存の職業と仕事版図を大規模的に破壊する。言うまでもなく、低賃金の仕事はほとんどだが、一部の高賃金の仕事にも危ないです。

この変革は、人工知能技術の開発と人工知能の技術を採用する企業に巨額の利益をもたらす。Appleは大幅にマンパワーをカットし、自社製品を生産する;人工介入が必要なく、年間3千万件以上の融資申請を行うローン会社。これらの企業を人工知能技術を利用し、膨大な利益と収益を手に入れるだろう。これはすでに進行中です。

人類は共存できない二つの展望を直面している。一方、少数の人力で極大な富を作れる発展時代、もう一方は、多くの人々は解雇され、職業を失う。どうすればいいですか?

一つの答えはもちろん教育です。人工知能不得意な分野で人員再教育と再訓練を行う。具体的に言えば、人工知能は創造力、企画能力及び「横断的」考え力がいる仕事は不得意です。例えば弁護士。こちらの能力もハイエンドの仕事に必要な能力です。問題なのは短期研修でこういう能力と技能を取得する可能性は低いです。もう一つの答えは人工知能システム「対人コミュニケーション能力」の不足を補うこと。「対人コミュニケーション能力」が必要とする仕事、例えば社会福祉士バーテンダー、マッサージ技師など。そうであっても、もう一つの問題がでる:私たちの社会にはどれぐらいのバーテンダーが必要ですか?

たとえば:高齢者に同行する医療ボランティア、孤児院の指導員、禁酒組合のボランティア、あるいは将来が現れる仕事ーーバーチャルリアリティにはまっている人々を支援し、生活の現実に連れ戻すヘルパー。言い換えれば、今のボランディアは本当の職業になるかもしれません。

このサービスの一部は高賃金の仕事になり、プロ化する。例えば、「人工知能がん診断」を支援する医療専門家の知識を持つ、思いやりがある且つ強力なコミュニケーションスキルを持つ医療サービス提供者。全体的に、人類は今よりも短い作業時間を選択することができます。

これらの仕事には誰がお金を払うのですか?冒頭に述べました莫大な富を持つ少数の企業の出番だ。私の意見では、人工知能が作った富のかなりの部分は必ず仕事が失った人々に移すことになる。そして、このプロセスはケインズの財政政策を通じて実現するしかないーーつまり、政府関連分野の支出を増加させ、高収益企業を増税する。

私は条件付き基本収入な形でこの社会福祉を提供することに賛成します:つまり、トレーニングを受けて、採用するように努力するか、または一定期間のボランティア「愛心サービス」を約束する条件付きで、お金が必要とする人々に福祉を提供する。

これら福祉に資金を提供するために、税率を引き上げなければならない。政府が多数の人の生活と仕事の補助金を提供する。

これは人工知能の最も重要な課題になるでしょ。私が思いつくケインジアン政策は米国と中国での実現は可能だ、両国には人工知能で成功した会社が福祉施策を支える税金を提供する。しかし、他の国はどうなる?

他の国は2つ乗り越えられない問題に直面するだろう。まず、人工知能によって作られた富の多くは、米国と中国に流れます。より多くのデータは、よりいい製品に導く;よりいい製品はより多くのデータを収集できる;より多くデータを持つと、より多くの人材を引き付ける;より多くの人材を持つと、よりいい製品を作れる。これこそいいサイクルだ。このサイクルを起動するために、米国と中国が十分な人材、市場シェアとデータを蓄積してきた。 

中国と米国以外の多くの国のもう一つの課題は人口の増加、特に発展途上国だ。増えづつある巨大な人口も経済的資本(ここ数十年の中国とインドのように)になるかもしれない、でも人工知能の時代には経済的な責任となる。彼らは生産性高い従業員になれなくて、失業者の大半を占めることになるんだ。

多くの国が利益が高い人工知能企業に課税して、労働者に助成金を支給することができなければ、他の選択肢があるはずないです?私の個人的な推論では、自分の国民が貧困に落ちることを避けるために、最大規模の人工知能ソフトウェアを提供する国と協議、交渉し、ローカルユーザーからの企業収益と引き換えに社会福祉給付金をもらえる。そして、最終的には、この二つの国の経済依存体になる。こういう経済発展の傾向は今の政治版図を再構築することになる。

要するに、人工知能がもたらす経済の不均衡や格差を可能な限り小さくするのは今考慮しなければならない問題となっています。この格差は国内だけでなく、国と国の間も存在する。楽観的な観点から見ると:人工知能は世界経済の不均衡の状態を打破するチャンスを示した。

source:

36kr.com

Python&データサイエンスオンライン講座

時代遅れの学校教育を信じていいの?

私はずっと今の教育体制について、疑問を持っている。いい学校に入って、名門大学から卒業したら、きっといい未来を手に入れることができる?今の学校で勉強したものは本当に将来に役に立つ?

いい成績はイコール仕事の能力?イコール幸せになれる能力?学校の教育が不十分なら、親としてできることはあるの?

自分が生まれた時代で確信あったことが子供の時代まで正しいとは限らないから、親として子供にこうするべき、ああするべきとか言う自信も正直なくなる。今もはや工業時代じゃなくて、インタネット時代、データ時代とか言う時代になって、情報量も爆発ぐらいのスピートで増え続けって、経験やアデイアもすぐ古くなっていく。今の子供にとって、未来の世界はもっと厳しくなると私は思う。

だから堀江さんの「すべての教育は「洗脳」である 21世紀の脱・学校論」のタイトルを見たら、読むべきだとわかった。読み終わったら、一番賛成するのはやっぱり「勉強は没頭すること」、自分の子供時代を思い出すと、確かに没頭することをやるときは集中力は凄かった、ご飯を食うことも忘れるぐらいでした。でもそれを許せる親は少ないですね、そんなくだらないことにそこまで時間を費やして大丈夫かなぁ、干渉しなきゃ。自分が親になったら、母さんと父さんの気持ちをよくわかるようになった。

もっと有意味なことに時間を使えばいいのに、ゲームをやめて、もっと読書しよう、もっと英語の勉強しようとか。子供が親に言いなりにならないと不安。子供の個性や想像力は親と学校の教育でだんだん抹殺されてしまう。こういう風に育てられた子供が自信を失う、親や教師の指示がなければ何も決められなくなる。もちろん自分の夢もわからない、夢があっても、きっと否定されてしまう。何でわかるの、私もそういう子供の中の一人だから。

自分が親になって、子供が夢を持って欲しい。でもどんな実現の確率が低い夢でも応援する自信がない。今の親の役目はもはや昔の親と違うんだろう、子供を指示や命令などを出してはいけない。子供と一緒に成長し、一緒に勉強するしかないです。子供が夢を持って欲しいなら、自分もやりたいことを見つけなきゃ。子供に役に立つためにも、色んな勉強をするのも親の役目です。中国には「私が食った塩は君が食ったご飯より多いだ」ということわざがある。これは親が子供が言いなりになって欲しい時の決めセリフ。いくら塩を食っても、親のいうことは絶対正しいとは限らない。むしろ話を聞くなら、堀江さんみたいな色んな経験をし、色んな世界を見た人の話を聞いた方がずっと役に立つはず。今の親をするべきことは指示、命令じゃなくて、助言やアドバイス見たいなものです。

いろんな本や資料を調べたら、昔神聖な学校や神のような先生の見る目も変わった。学校は確かに工場みたいなところです。個性それぞれな子供が学校に入って、何年後は同じ完成品になって卒業する。なんか悲しい。小さいごろ、いい大学に入って、卒業して、きっといい仕事を見つけて、幸せ人生を生きると信じていたことはもはや童話にすぎない。

ロボットが人間に完勝する時間表ー2061年人類全ての仕事を成し遂げる

オックスフォード大学とイェール大学研究者の最新研究は、今後50年以内ロボットが作曲からベストセラー著者まで何百万の人間の仕事に取って代わることを示した。

352名人工知能(AI)の研究者はこの調査に参加し、ロボットがいつ人間のすべての仕事を成し遂げることについて意見を発表した。

今回の調査を主導したカーチャグ・レースさんと彼女の同僚は、今後10年間で機械的なタスクが自動化されることは最も可能性が高いとか発見した。例えば、2024年にロボットが言語の翻訳に関して人間を超えることを予想された。2026年には、ロボットが人間より優れた高校レベルの論文を書くことができます。

級数学の演算や本を執筆見たいなもっと複雑かつ創造性が必要な任務なら、もっと時間がかかりそうだ。最終的に研究者の発見により、人工知能が2061年にすべての人間の仕事に完成し、2136年にすべての人間の職位に取って代わる。

以下はロボットが人間に完勝する時間表です:

f:id:loveshermiejp:20170625202242p:plain

2018:「アングリーバード」で人間に勝つ;

2019:ワールドシリーズオブポーカーで優勝;

2021:洗濯ができる;

2022:音声をリプリント;

2023:任意のレゴを組み立てる;

2024:すべてのゲームでアタリのゲームテスターに完勝;

2025:テキストを読む;

2026:高校論文を執筆。

 

2027:トラックを運転;

2028:トップ40位以内のポップソングを作成;

2029:5000メートル走で最速の人間を倒す;

2033:ロゼッタストーンで新しい言語を翻訳

2036:小売セールスマンになる;

2049:「ニューヨーク・タイムズ」のベストセラーを書く;

2057:外科手術を行う;

2060:数学の研究;

2061:すべての人間の仕事を成し遂げる。

[swift 3.0対応] iOS10アプリ開発完全マスター人気講座

あまり知られてない神のどんでん返し映画5選

あまり知られてない神のどんでん返し映画五本を紹介します。

瞳の奥の秘密

www.rottentomatoes.com

ロッテン・トマトで映画評論家91%、観客93%の高得点を得た。

あらすじ:

定年した検察官ベンジャミンは25年前の未解決レイプと殺人事件を心に留め続けている。美しい女教師が結婚する前に、住みマンションにレイプされ、殺された。

腐敗している警察は適当に一人の移民を見つけて、罪を被らせた。本当の犯人はずっと見逃されていた。

25年後、ベンジャミンはこの事件のことをもう一回整理し、小説にするつもりである。

調査しながら、彼は被害者の婚約者の驚き秘密を発見した。

最後の半時間でどんでん返し。

この映画はアカデミーの外国語映画賞を受賞した。

映画の中の一人一人がこの案件がもたらした暗闇を背負っている。

ある人が逃避することを選んだ、そして自分の幸せを失った。

ある人は抜け出すことができなくて、取り返しができない道に進んでしまった。

リミット

www.rottentomatoes.com

ロッテン・トマトで映画評論家87%、観客64%の得点を得た。

あらすじ:

ある日、目が覚めたら、棺の中に閉じ込められた。中には一つのライターと一台の携帯しかない。幸いなのは携帯に電源が入ってて、信号もある。慌てて、911に電話をかけたが、911は今の所在は管理外エリアだと答える。会社に電話をかける、会社は「ごめんなさい、首したばっかりだ」。老人ホームにいる母さんに電話を掛け、認知症の母は君、誰ですかで聞かれた。電話を掛け続けても、助けてくれる人が見つからず、最悪なのは砂も入ってくる。窒息死しそうな時、転機が訪れた。

 鑑定士と顔のない依頼人

www.imdb.com

imdbの得点は7.8。

あらすじ:

これは殺人がないサスペンス映画です。主人公は気難し、融通がきかない、ひねくれているトップ芸術品鑑定士です。

彼は特別な趣味を持っている - 女性の肖像画は秘密の収集室で集まる。 

時々、彼が座ったまま、ずっと肖像画を鑑賞する。 

ある日、電話だけ通じ合った女性を魅了する。

女性相続人は彼に電話をかけ、家の数多く骨董品の値段を推定することを依頼した。

彼女は神秘的な行方、純粋な写真と奇妙なガジェットで鑑定士の心を奪った。鑑定士は最後のオークションが終わったら、彼女と結婚し、幸せの老後を過ごすことを決意した。

けど、本当に彼の望む通りになるかしら?

ダイヤルMを廻せ

www.imdb.com

imdbの得点は8.2。

あらすじ:

「ダイヤルMを廻せ」はヒッチコックの最も複雑なミステリー映画と知られている。

テニススタートムはずっと試合で忙しくて、美しい妻マーゴットは一人ぽっちになってしまった。

寂しいマーゴットは有名な数理小説家マークと不倫したが、トムに気付かれた。

トムは同級生を雇って、妻を殺そうとした。

でも雇ったキラーは逆にマーゴットに殺された。

トムは諦めなかった…

有名なモロッコの王女である女優グレース・ケリーが女主人公を演じた。

ライフ・オブ・デビッド・ゲイル

www.imdb.com

imdbの得点は7.6。

あらすじ

デイビット・ゴアは大学の哲学教授だった。

彼は死刑の反対者だが、今刑務所にいる。彼を待つのは死刑だ。

それは道徳的腐敗、あるいは人間性の歪み?

記者ベッシーは彼をインタビューすることになった。

彼が人生の頂点からどん底に落ちたゆえを判明した上、徐々に刑務所にいる真相に突き止めた。

この真相は体に戦慄が走った。

ケビン・スペーセイは素晴らしい演技を捧げた。