梁建章氏：人工知能は大量失業と国際関係変化にもたらすことはない
李開復氏近日発表した文章「人工知能が人間社会に対する真の脅威」に対して、旅行サイト「Ctrip」の取締役会会長梁建章違う意見を発表した。
以下は彼の観点です：
まず、李開復氏は人工知能が大量の失業をもたらすことを予測しました。マニピュレーターは人間の手のように器用じゃないから、ロボットはほとんどのサービス業の仕事を担当することができないです。
AlphaGoは、世界最高の囲碁プレイヤーに勝ったが、駒を基盤に置いたのはスタッフさんの手だった。ロボットが清掃員、スチュワーデス、保育員や他の仕事を取って代わるのは少なくとも30年以上と推定されている。
マッキンゼーは2050年までに、半分の仕事はロボットに取って代わることを予測した。ロボットが半分の仕事をやってくれるのは経済的に言えば、生産性と毎日の賃金を二倍にすることだ。（ここは計算間違えと言えるでしょう、ロボットがやってくれても、コストがゼロじゃないです。2倍じゃなくて、1.5倍ぐらい適当だと思います。）これは同じ仕事量でアメリカ人の平均年収が約10万ドルになるという意味だ。この所得水準で人々の仕事量は減らすでしょう？週3〜4日に働く人もいるし、多くの人々は週5日に働いて、より良い教育、医療、観光と他のハイエンドサービスに10万ドルを使うだろう。そうすると、サービス業の巨大な需要を作り出すことになり、AIに仕事を奪われた労働力を十分吸収できます。
李開復氏のもう一つの予測は、大企業は人工知能を利用し、効率を高めるため、巨額の利益を手に入れ、格差はさらに拡大する。
問題は、革新的な技術の多くは巨大な効率性の向上と社会効果をもたらしているが、技術を発明や使用した企業は巨額の利益を獲得しなかった。誰か蒸気機関、コンピュータやロボットを発明した会社を覚えていて、そして儲かった金額がわかるの？最初に新技術を発明したり、利用した会社は結構な利益をもらえる、でも激しい競争の中で過剰利益はすぐに消えて、最終的に消費者が低コストで高品質な製品とサービスを受ける最大の受益者になる。
確かに、人工知能技術は膨大なデータが必要とする、大企業には有利です。しかし、ビッグデータを持っている会社は少なくありません。例えば、無人ドライブの場合、Google, Tesla, Uberといくつかの中国企業が強力な候補になるために十分なデータを持っている。近い将来の技術革新に関する仕事は、主に人間によって行われることを信じています。
一方人工知能は技術革新をするのは危険すぎるかもしれない。もう一方、技術革新は審美とテーストに関する判断を必要とします。例えば、楽曲、映画、または新しい料理を評価することとすれば、人間はきっとロボットより自分のニーズを詳しく知っています。
イノベーションは多くの人々を必要としない、ごく少数の天才が必要だといわれています。でもこれ明らかにヒストリカルトレンドに合ってない。人間は技術革新のために、より多くの資本や人的資源を投資していた。この傾向は現在減速の兆候がありません。
将来的にはより多く能力や意欲を持っている人がイノベーションに参加する。ハイエンドの仕事（例えば、人工知能のプログラミングなど）とローエンドの仕事（ゲームのテストや映画のレビュなど）両方を含む。より多くの人々は人工知能のおかげで分析能力を向上させられたため、この能力を持っています。 創作に参加するのは楽しさと満足感が得られるから、より多くの人々はこの意欲を持つことになります。映画のレビューなど簡単な仕事でも創作活動の一部だ。
だから今、R＆Dエンジニアが貧乏になったり、失業になることを心配する必要はありません。本当に李開復氏が指摘したように、プログラマやデータアナリストの収入は清掃員の収入よりもはるかに高いことを心配すべきです。
しかし、格差の拡大は新たな問題ではありません。解決策は基本的な社会保障の向上と教育を普及することだ。AI技術がもたらす経済的繁栄と教育スマート化は貧富の格差の問題を解決することができます。要するに、近い将来には、多くのサービス業仕事が表す、イノベーションに関連する仕事も増えていきます。
長い目で見れば、技術革新は問題を解決するだけではなく、もっと未知を探索することです。人類の食品や住宅に対するニーズは簡単に飽和したが、新しいデバイス、新しいストーリー、新しいゲームや宇宙を探索に興味をずっと持っています。もし人間は探索する欲求がなくなれば、人類文明が衰えていく。これは「貧富の差」よりはるかに難問になります。
人工知能が人間社会に対する真の脅威
グーグルの元エグゼクティブ、ベンチャーファンド「創新工場（Sinovation Ventures）」の創立者Kai-Fu Lee（李開復）氏が「人工知能が人間社会に対する真の脅威」という文章を発表した。
人工知能時代の到来について、一番心配することはなに？
通常、この問題の答えは各SF映画の中のホラーシーンに似てます。みんなは人工知能の発展に連れ特異点を迎えることになるのを恐れている。即ち人工知能が人間の能力を超え、人類が想像もできない革命に巻き込まれる。人工知能が最終に人類をコントロールし、「ロボット」にさせることさえ疑い始めた。
こんなこと発生するかどうかは分からないし、発生しても、数百年後のことになる。
現時点では、最も優れた人工知能システムーー例えば、柯傑を倒した囲碁コンピュータプログラムAlphaGoを汎用人工知能に転換させる既知の方法がないです。汎用人工知能というのは、自己意識を持つ、常識推理を行う、意識的に多くの分野から知識を取得し、認識、表現と理解などの能力を持つコンピュータプログラムです。
しかし、これは安心できるという意味ではありません。逆に、既存の人工知能技術や製品の開発のスピードは、私たちの期待と理解を大幅に超えている。私たちの意志と関わらず、人工知能は必ず世界を変えていく。人工知能は道具、知恵の形じゃない。しかし、仕事の意味と財産を作る方法を再定義するはずです。人工知能は未曾有の経済不均衡をもたらし、さらに世界の権力構造を変えるだろう。
人工知能は一体何ですか？
大雑把に、人工知能は特定領域の大量の情報（例えばローンの返済履歴など）を取得し、情報を利用して、具体的例（人に融資するかどうか）を判断し、特定の目標（貸す方の利益を最大化する）を達成する技術を指します。特定な任務の場合、人工知能は完全に人間の能力を超えてあることが証明されています。
今、この人工知能技術は、様々な分野で広く使用されています。そのさらなる発展に伴って必然的に雇用に影響を与えます。多くの仕事やキャリアは徐々に消えていく、例えば銀行の窓口係、顧客サービス担当者、電話販売スタッフ、株式や債券トレーダーなど、さらにパラリーガルと放射線科医もこのようなソフトウェアに置き換えられます。時間が経つにつれて、人工知能技術は無人車両やロッボト見たいな半自動または全自動ハードウェアをコントロールし、徐々に工場労働者、建設労働者、ドライバー、宅配便や他の多くの職業を置き換える。
産業革命と情報革命とは違って、人工知能技術が特定の職業（伝統的な製造職人が組み立てラインの労働者に、紙とタイプライターしか使えない秘書がコンピュータに精通したパーソナルアシスタントに置き換えられる）だけに衝撃を与えることじゃない。人工知能は、既存の職業と仕事版図を大規模的に破壊する。言うまでもなく、低賃金の仕事はほとんどだが、一部の高賃金の仕事にも危ないです。
この変革は、人工知能技術の開発と人工知能の技術を採用する企業に巨額の利益をもたらす。Appleは大幅にマンパワーをカットし、自社製品を生産する；人工介入が必要なく、年間3千万件以上の融資申請を行うローン会社。これらの企業を人工知能技術を利用し、膨大な利益と収益を手に入れるだろう。これはすでに進行中です。
人類は共存できない二つの展望を直面している。一方、少数の人力で極大な富を作れる発展時代、もう一方は、多くの人々は解雇され、職業を失う。どうすればいいですか？
一つの答えはもちろん教育です。人工知能不得意な分野で人員再教育と再訓練を行う。具体的に言えば、人工知能は創造力、企画能力及び「横断的」考え力がいる仕事は不得意です。例えば弁護士。こちらの能力もハイエンドの仕事に必要な能力です。問題なのは短期研修でこういう能力と技能を取得する可能性は低いです。もう一つの答えは人工知能システム「対人コミュニケーション能力」の不足を補うこと。「対人コミュニケーション能力」が必要とする仕事、例えば社会福祉士、バーテンダー、マッサージ技師など。そうであっても、もう一つの問題がでる：私たちの社会にはどれぐらいのバーテンダーが必要ですか？
たとえば：高齢者に同行する医療ボランティア、孤児院の指導員、禁酒組合のボランティア、あるいは将来が現れる仕事ーーバーチャルリアリティにはまっている人々を支援し、生活の現実に連れ戻すヘルパー。言い換えれば、今のボランディアは本当の職業になるかもしれません。
このサービスの一部は高賃金の仕事になり、プロ化する。例えば、「人工知能がん診断」を支援する医療専門家の知識を持つ、思いやりがある且つ強力なコミュニケーションスキルを持つ医療サービス提供者。全体的に、人類は今よりも短い作業時間を選択することができます。
これらの仕事には誰がお金を払うのですか？冒頭に述べました莫大な富を持つ少数の企業の出番だ。私の意見では、人工知能が作った富のかなりの部分は必ず仕事が失った人々に移すことになる。そして、このプロセスはケインズの財政政策を通じて実現するしかないーーつまり、政府関連分野の支出を増加させ、高収益企業を増税する。
私は条件付き基本収入な形でこの社会福祉を提供することに賛成します：つまり、トレーニングを受けて、採用するように努力するか、または一定期間のボランティア「愛心サービス」を約束する条件付きで、お金が必要とする人々に福祉を提供する。
これら福祉に資金を提供するために、税率を引き上げなければならない。政府が多数の人の生活と仕事の補助金を提供する。
これは人工知能の最も重要な課題になるでしょ。私が思いつくケインジアン政策は米国と中国での実現は可能だ、両国には人工知能で成功した会社が福祉施策を支える税金を提供する。しかし、他の国はどうなる？
他の国は2つ乗り越えられない問題に直面するだろう。まず、人工知能によって作られた富の多くは、米国と中国に流れます。より多くのデータは、よりいい製品に導く；よりいい製品はより多くのデータを収集できる；より多くデータを持つと、より多くの人材を引き付ける；より多くの人材を持つと、よりいい製品を作れる。これこそいいサイクルだ。このサイクルを起動するために、米国と中国が十分な人材、市場シェアとデータを蓄積してきた。
中国と米国以外の多くの国のもう一つの課題は人口の増加、特に発展途上国だ。増えづつある巨大な人口も経済的資本（ここ数十年の中国とインドのように）になるかもしれない、でも人工知能の時代には経済的な責任となる。彼らは生産性高い従業員になれなくて、失業者の大半を占めることになるんだ。
多くの国が利益が高い人工知能企業に課税して、労働者に助成金を支給することができなければ、他の選択肢があるはずないです？私の個人的な推論では、自分の国民が貧困に落ちることを避けるために、最大規模の人工知能ソフトウェアを提供する国と協議、交渉し、ローカルユーザーからの企業収益と引き換えに社会福祉給付金をもらえる。そして、最終的には、この二つの国の経済依存体になる。こういう経済発展の傾向は今の政治版図を再構築することになる。
要するに、人工知能がもたらす経済の不均衡や格差を可能な限り小さくするのは今考慮しなければならない問題となっています。この格差は国内だけでなく、国と国の間も存在する。楽観的な観点から見ると：人工知能は世界経済の不均衡の状態を打破するチャンスを示した。
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時代遅れの学校教育を信じていいの？
私はずっと今の教育体制について、疑問を持っている。いい学校に入って、名門大学から卒業したら、きっといい未来を手に入れることができる？今の学校で勉強したものは本当に将来に役に立つ？
いい成績はイコール仕事の能力？イコール幸せになれる能力？学校の教育が不十分なら、親としてできることはあるの？
自分が生まれた時代で確信あったことが子供の時代まで正しいとは限らないから、親として子供にこうするべき、ああするべきとか言う自信も正直なくなる。今もはや工業時代じゃなくて、インタネット時代、データ時代とか言う時代になって、情報量も爆発ぐらいのスピートで増え続けって、経験やアデイアもすぐ古くなっていく。今の子供にとって、未来の世界はもっと厳しくなると私は思う。
だから堀江さんの「すべての教育は「洗脳」である 21世紀の脱・学校論」のタイトルを見たら、読むべきだとわかった。読み終わったら、一番賛成するのはやっぱり「勉強は没頭すること」、自分の子供時代を思い出すと、確かに没頭することをやるときは集中力は凄かった、ご飯を食うことも忘れるぐらいでした。でもそれを許せる親は少ないですね、そんなくだらないことにそこまで時間を費やして大丈夫かなぁ、干渉しなきゃ。自分が親になったら、母さんと父さんの気持ちをよくわかるようになった。
もっと有意味なことに時間を使えばいいのに、ゲームをやめて、もっと読書しよう、もっと英語の勉強しようとか。子供が親に言いなりにならないと不安。子供の個性や想像力は親と学校の教育でだんだん抹殺されてしまう。こういう風に育てられた子供が自信を失う、親や教師の指示がなければ何も決められなくなる。もちろん自分の夢もわからない、夢があっても、きっと否定されてしまう。何でわかるの、私もそういう子供の中の一人だから。
自分が親になって、子供が夢を持って欲しい。でもどんな実現の確率が低い夢でも応援する自信がない。今の親の役目はもはや昔の親と違うんだろう、子供を指示や命令などを出してはいけない。子供と一緒に成長し、一緒に勉強するしかないです。子供が夢を持って欲しいなら、自分もやりたいことを見つけなきゃ。子供に役に立つためにも、色んな勉強をするのも親の役目です。中国には「私が食った塩は君が食ったご飯より多いだ」ということわざがある。これは親が子供が言いなりになって欲しい時の決めセリフ。いくら塩を食っても、親のいうことは絶対正しいとは限らない。むしろ話を聞くなら、堀江さんみたいな色んな経験をし、色んな世界を見た人の話を聞いた方がずっと役に立つはず。今の親をするべきことは指示、命令じゃなくて、助言やアドバイス見たいなものです。
いろんな本や資料を調べたら、昔神聖な学校や神のような先生の見る目も変わった。学校は確かに工場みたいなところです。個性それぞれな子供が学校に入って、何年後は同じ完成品になって卒業する。なんか悲しい。小さいごろ、いい大学に入って、卒業して、きっといい仕事を見つけて、幸せ人生を生きると信じていたことはもはや童話にすぎない。
ロボットが人間に完勝する時間表ー2061年人類全ての仕事を成し遂げる
オックスフォード大学とイェール大学研究者の最新研究は、今後50年以内ロボットが作曲からベストセラー著者まで何百万の人間の仕事に取って代わることを示した。
352名人工知能（AI）の研究者はこの調査に参加し、ロボットがいつ人間のすべての仕事を成し遂げることについて意見を発表した。
今回の調査を主導したカーチャグ・レースさんと彼女の同僚は、今後10年間で機械的なタスクが自動化されることは最も可能性が高いとか発見した。例えば、2024年にロボットが言語の翻訳に関して人間を超えることを予想された。2026年には、ロボットが人間より優れた高校レベルの論文を書くことができます。
高級数学の演算や本を執筆見たいなもっと複雑かつ創造性が必要な任務なら、もっと時間がかかりそうだ。最終的に研究者の発見により、人工知能が2061年にすべての人間の仕事に完成し、2136年にすべての人間の職位に取って代わる。
以下はロボットが人間に完勝する時間表です：
2018：「アングリーバード」で人間に勝つ;
2019：ワールドシリーズオブポーカーで優勝;
2021：洗濯ができる;
2022：音声をリプリント;
2023：任意のレゴを組み立てる;
2024：すべてのゲームでアタリのゲームテスターに完勝;
2025：テキストを読む;
2026：高校論文を執筆。
2027：トラックを運転;
2028：トップ40位以内のポップソングを作成;
2029：5000メートル走で最速の人間を倒す;
2033：ロゼッタストーンで新しい言語を翻訳
2036：小売セールスマンになる;
2049：「ニューヨーク・タイムズ」のベストセラーを書く;
2057：外科手術を行う;
2060：数学の研究;
2061：すべての人間の仕事を成し遂げる。
あまり知られてない神のどんでん返し映画５選
あまり知られてない神のどんでん返し映画五本を紹介します。
瞳の奥の秘密
ロッテン・トマトで映画評論家91%、観客93％の高得点を得た。
あらすじ：
定年した検察官ベンジャミンは25年前の未解決レイプと殺人事件を心に留め続けている。美しい女教師が結婚する前に、住みマンションにレイプされ、殺された。
腐敗している警察は適当に一人の移民を見つけて、罪を被らせた。本当の犯人はずっと見逃されていた。
25年後、ベンジャミンはこの事件のことをもう一回整理し、小説にするつもりである。
調査しながら、彼は被害者の婚約者の驚き秘密を発見した。
最後の半時間でどんでん返し。
この映画はアカデミーの外国語映画賞を受賞した。
映画の中の一人一人がこの案件がもたらした暗闇を背負っている。
ある人が逃避することを選んだ、そして自分の幸せを失った。
ある人は抜け出すことができなくて、取り返しができない道に進んでしまった。
リミット
ロッテン・トマトで映画評論家87%、観客64％の得点を得た。
あらすじ：
ある日、目が覚めたら、棺の中に閉じ込められた。中には一つのライターと一台の携帯しかない。幸いなのは携帯に電源が入ってて、信号もある。慌てて、911に電話をかけたが、911は今の所在は管理外エリアだと答える。会社に電話をかける、会社は「ごめんなさい、首したばっかりだ」。老人ホームにいる母さんに電話を掛け、認知症の母は君、誰ですかで聞かれた。電話を掛け続けても、助けてくれる人が見つからず、最悪なのは砂も入ってくる。窒息死しそうな時、転機が訪れた。
鑑定士と顔のない依頼人
imdbの得点は7.8。
あらすじ：
これは殺人がないサスペンス映画です。主人公は気難し、融通がきかない、ひねくれているトップ芸術品鑑定士です。
彼は特別な趣味を持っている - 女性の肖像画は秘密の収集室で集まる。
時々、彼が座ったまま、ずっと肖像画を鑑賞する。
ある日、電話だけ通じ合った女性を魅了する。
女性相続人は彼に電話をかけ、家の数多く骨董品の値段を推定することを依頼した。
彼女は神秘的な行方、純粋な写真と奇妙なガジェットで鑑定士の心を奪った。鑑定士は最後のオークションが終わったら、彼女と結婚し、幸せの老後を過ごすことを決意した。
けど、本当に彼の望む通りになるかしら？
ダイヤルMを廻せ
imdbの得点は8.2。
あらすじ：
「ダイヤルMを廻せ」はヒッチコックの最も複雑なミステリー映画と知られている。
テニススタートムはずっと試合で忙しくて、美しい妻マーゴットは一人ぽっちになってしまった。
寂しいマーゴットは有名な数理小説家マークと不倫したが、トムに気付かれた。
トムは同級生を雇って、妻を殺そうとした。
でも雇ったキラーは逆にマーゴットに殺された。
トムは諦めなかった…
有名なモロッコの王女である女優グレース・ケリーが女主人公を演じた。
ライフ・オブ・デビッド・ゲイル
imdbの得点は7.6。
あらすじ
デイビット・ゴアは大学の哲学教授だった。
彼は死刑の反対者だが、今刑務所にいる。彼を待つのは死刑だ。
それは道徳的腐敗、あるいは人間性の歪み？
記者ベッシーは彼をインタビューすることになった。
彼が人生の頂点からどん底に落ちたゆえを判明した上、徐々に刑務所にいる真相に突き止めた。
この真相は体に戦慄が走った。
ケビン・スペーセイは素晴らしい演技を捧げた。
人工知能に関する9問
サピエンス全史の著者ユヴァル・ノア・ハラリ、マイクロソフトアジア研究院院長、ビッグデータ百分点グループ会長、Face++創立者を含むインサイダーが人口知能に関する9問を答えてくれる。
一．人口知能はもう私たちの生活によく関わってる（Face++創立者）
意識しないうちに、人工知能はずっと私たちの生活を変わっている。例えば検索エンジンは典型的な人工知能、そして鉄道、空港のセキュリティチェック、カスタム電話サービス、写真修正アプリなどもよく応用しています。未来に、人工知能は簡単かつ重複な仕事をやってくれます、安いだけじゃくで、人間よりうまくこなせる。例えば、セキュリティの場合、顔認識できるカメラを設置すれば十分です。それ以外、病院の検査、レントゲンを撮るなども、機械は人間より優れている。24時間ずっと働き続ける。
二、将来人間と人工知能の関係はどうなるの？（ユヴァル・ノア・ハラリ）
ステップ１、AIは私たちの預言者になる、問題がある時、AIに聞くけど、決定権は自分の手の中に握ってる。
ステップ２、AIは私たちの代理人になる、方向と原則を教えてくれる同時に、実行もしてくれます。実行中の決断などもAI自身が決める。
ステップ３、AIは私たちの支配者になる、全てAI決めてくれる。
三、人類が将来直面する生存の問題は何ですか？（ビッグデータ百分点グループ会長）
飢饉、疫病や戦争に勝った後、人類は3つの新しい問題に直面するだろう。
1、死を超える。生物遺伝技術の発展に伴い、不老不死は可能になった。近い将来、人間の平均寿命は、150歳まで生きるのも夢じゃない。
2、末永い幸せ。生物学工学技術により、人間は苦痛を味わず、何の精神的な病気もなくなり、ボタン一つで幸せになります。
3、神になる。1と2を手に入れた人たちは新しい種まで進化し、不老不死と永遠の幸福を得、世界をコントロールすることもできます。
四、簡単に人工知能に奪われる仕事は？（>マイクロソフトアジア研究院院長）
最初のカテゴリは音声認識、コンピュータビジョンを含む視覚感知などの仕事。例えば、危険物の識別、AIは人間よりうまく仕事をしてくれるはず。かつこのタイプの仕事はつまらなくて疲れやすいから、AIの方がより良い選択になる。
次は重複労働が多い仕事、専門システムと呼ばれ、データの収集と分析により、最適化される。今モノのインターネットとAIを利用し、いつでもデータをアップロードできる。データに含まれる音声、スピードなどのパラメーターを利用してモデル化する。関連データが特徴値に達することを観察する時、機械の使用状態が予測でき、事前に修理することができる。AI、モノのインターネットとビッグデータを組み合わせると、産業に巨大な価値をもたらす。
五、人工知能に奪われにくい仕事は？（マイクロソフトアジア研究院院長）
AIは色んな仕事ができる、でも人類がかけがえのない仕事もいっぱいある。人類が創造力を持っている、毎日その力を発揮しています。創造力は重複性ある仕事じゃない、データ収集で分析することもできない。例えば人文科学、事業投資の洞察力、判断力はAIにはないです。
人類に創造力はビッグデータを依頼しない、スモールデータもしくはノーデータの状況で発揮するものです。アインシュタインは100年以上前に重力波の概念を提出した、そして100年後、ようや重力波のデータを検出した。アインシュタインはノーデータの状況で重力波を提出した、これは人間の創造力だ。創造力は一体なに？結論を下すのは難しい。でも人工知能が創造力を生み出すまでまだまだ遠いです。
六、ビッグデータと人口知能の関係は？（ビッグデータ百分点グループ会長）
ビッグデータと人工知能は、相互の統合と補完的な関係です。大まかに言えば、ビッグデータは人工知能の基礎、データの収集と処理を重心に置く、人工知能はディープラーニングの方に力を入れ、人間の脳のように新しい知識を学ぶことがビッグデータと人工知能の主な違いである。学習の深さをより重視であると考えることができます。60年前に人工知能はすでに存在し、ビッグデータ基礎計算力の向上とデータ量の壮大のおかけて、最近急速な発展に至ります。今の知能革命の二つのコア要素は、人工知能とビッグデータです。
七、ビッグデータと人工知能はどのように将来のビジネスに影響を与えるのだろうか？（ビッグデータ百分点グループ会長）
ビッグデータと人工知能の組み合わせが、ビジネスの未来を再定義する。未来のスマートビジネスモデルは人々の生活環境を変わる。ビッグデータと人工知能は重複作業が多い仕事、創造力と技術があまりいらない仕事、例えば運転、レンジ、通訳などを徐々に取って代わる。今後のスマート農業、スマート医療は、ビッグデータと人工知能を適用した後、膨大なデータを勉強し、定着します。古い産業を破壊し、新産業を生み出すことになります。だから、将来新たなビジネスモデルと新しい企業がビッグデータと人工知能を組み合わせた後に生まれます。
八、人工知能やビッグデータは、人類の未来を予測することができますか？（ビッグデータ百分点グループ会長）
未来のすべては予測可能と信じています。人類は未来を予測することをずっと望んでいますが、十分な情報を手に入れることができなかった。将来のすべてが予測できることの前提は十分な高品質のデータと優れたアルゴリズムが存在すること。
実際には、AIとアルゴリズムレベルはかなりの進歩を遂げています。簡単な例とすれば、パーソナライズ・リコメンデーション・エンジンです。アマゾンみたいな会社は、利用者の購入履歴などに基づいて、より多く必要とする商品をプッシュしてあげます。スマートリコメンデーション・エンジンの後ろに強大な情報流と計算能力そして豊富な情報が支えています。時には、ビッグデータは、あなたが自分自身よりあなたを知っています。
九、未来の世界、データとアルゴリズムの価値はなに？（ユヴァル・ノア・ハラリ）
将来に、データへの信仰は、新宗教になるかもしれません。宗教的観点から見ると、将来最も興味深い場所はエルサレムではなく、シリコンバレーです。
人工知能の発展に伴い、強力なコンピュータアルゴリズムとデータ分析は、私たちの生活のより多い分野で役に立つ、そして支配的位置に立ちます。
「データ教」は世界を征服する可能性があります。次の世に人間を救うことを約束したじゃない、この世に私たちの生活を徹底的に変えます。データ教はすべての生き物はアルゴリズムと思っています。キリン、トマトや人間が全て異なったデータ処理方法だと考えています。宇宙は情報の流れで構成されています。任意の現象また実態の価値はデータ処理の寄与です。言い換えれば、この新しい宗教にとって最も価値があるのは「情報の流れ」です。
すべてのものが接続している。データの流れ、アップロード、通信、シェアがより便利になる。これに基づいて行われるデータ処理は神様みたいに全てをコントロールし、どこにでもある、「このシステムに接続する」のはすべての意味の源となります。
Source:
未来什么样的工作不会被机器取代？关于人工智能十问十答_科技_腾讯网
グーグル社とワンダーウーマンのコラボ、一体なに？
グーグルプレーはMade with Codeとワーナー・ブラザーズをコラボし、ワンダーウーマンがプログラミングを教えてくれる。
ワンダーウーマンは自分なりの方法で女の子にプログラミンを教えてあげる。
DCユニバースの最もパワフルで万能のキャラクターとして、ワンダーウーマンは気づいた、コンピュータサイエンスを勉強させるのは男の子より女の子方が難しい、ちなみにゲーム開発者の女性の割合はわずか22％。
ゲーム業界でよく知られている優れた技術を持つ女性リーダーもいるますが、ワンダーウーマンはそれだけじゃ満足できない。彼女はMade With CodeとGoogle Play共同で作り上げた教育プロジェクトに参入した：
世界を変える超能力を子供たちに与えるのは、つまりプログラミングだ
見た通り、最初の課題は最も基本的な「実行順序」の部分を含まれている。すべてのアクションはワンダーウーマン個人的な経験から派生されている。
もし順調にクリアできれば、映画の中の重要シーンを解除できる。
次の課題はより多くの知識点をカバーする。二番目の課題は変数、循環を含む、画面の右上にはまだ使えるコマンドを提示してくれるーー油断しじゃダメ、経験豊富なソフトエンジニアさえ一回で全てを課題をクリアできず。
このコラボレーションの一環として、Google PlayとMade with Codeはワーナー・ブラザーズと一緒に100名以上ロサンゼルス出身の若い女性を集め、「ワンダーウーマン」の映画を鑑賞し、最新のDC Legendsゲームをプレイし、プログラミングプロジェクトを完成した。
プログラミング能力から見ると、女の子が男の子に完全負けない潜在力を持っていることがわかりました。
ワンダーウーマンの力を借りして、若い女性を奮い立たせ、自信を持たせ。コンピュータ科学、工学、ゲームを学習するキャリアに進む、まだ夢を実現。
ワンダーウーマンは世界を救う、開発者は未来を救う。
